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SEPTIEMBRE 2021 - Volumen: 96 - Páginas: 546-552
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Los procedimientos basados en la cognición humana son enfoques prometedores para resolver diferentes tipos o problemas, y este documento aborda la parte del problema de formación de familias de piezas inspirada en un procedimiento de cognición humana a través de un enfoque basado en gráficos, obteniendo el reconocimiento de patrones. Hay muchos algoritmos que consideran modelos inspirados en la naturaleza para resolver una amplia gama de tipos de problemas. Sin embargo, se observa la existencia de una laguna en la aplicación de los modelos basados en la cognición humana, que se caracterizan generalmente por el “pensamiento visual”, más que por modelos matemáticos complejos. De ahí que en el presente estudio se utilice el poder natural del razonamiento -mediante la detección de los patrones que imitan la cognición humana natural- ya que este trabajo se basa en la aplicación parcial de la teoría de gráficos en la modelización y solución de cuestiones relacionadas con la agrupación de máquinas para elaborado de piezas, independientemente de su tamaño. Los resultados obtenidos han demostrado que la mayoría de los problemas resueltos mediante la utilización del enfoque propuesto han proporcionado resultados de referencia interesantes cuando se comparan con los resultados anteriores dados por la heurística GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure). Palabras clave: Sistemas de fabricación celular; formación de familias de piezas; cognición humana; agrupación basada en la inspección.
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